ALBUM工程實績

太陽能發電廠預測管理系統設置

產業目前面臨的困境有:維修檢測資料不全、四散各地而無法利用,各種維運管理工具不符合實際案場需求,現場檢修狀況沒人知道,同時缺乏能預測供電量的管理工具,無法及時調度電力。電廠在不同時間添購不同廠牌型號的裝置,彼此資料獨立不相容,且維修技師離職率高,沒有知識積累,培訓困難。
 
因此定鋐導入人工智慧預測,將多樣性訊號利用深度學習網絡進行辨識、預測,轉化為幫助決策的重要工具,並且發揮系統整合的強項,將不同廠商、不同設備間的數據資料接收到維運系統內,將所有數據資料以視覺化圖表呈現,自動產出營運報表以及自動工單系統,高效率的控管維運成本,使往後的擴廠增建也不增加管理成本,同時將現場技術人員檢修知識系統化,大幅降低培訓新進技術人員的成本。